Aplicación de transformaciones lineales en el análisis factorial

Abstract

La investigación tuvo como objetivo principal desarrollar el análisis factorial utilizando transformaciones lineales. La transformación lineal es una función entre espacios vectoriales cuyo objetivo es transformar un espacio en otro. El análisis factorial construye una transformación lineal que escoge un nuevo sistema de coordenadas para el conjunto original de datos en el cual la varianza de mayor tamaño del conjunto de datos es capturada en el primer eje (llamado el Primer Componente Principal), la segunda varianza más grande es el segundo eje, y así sucesivamente. Para construir esta transformación lineal debe construirse primero la matriz de covarianza o matriz de coeficientes de correlación. Para el estudio la información fue recolectada a través de los instrumentos pre categorizado de desempeño docente de la UNSAAC, aplicado a los estudiantes de la carrera profesional de matemáticas; resulta importante mencionar que el desempeño de los docentes de la carrera profesional en mención es de nivel regular en 68.6%. Por otra parte del análisis de la información se obtuvo que el desempeño de los Docentes de la Carrera Profesional de Matemáticas de la Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco depende principalmente de los siguiente factores: Conocimiento del Docente, Metodología del Docente, Puntualidad del docente, Relaciones docente alumno y Sistemas de evaluación en dicho orden.