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dc.contributor.advisorOrmeño Ayala, Yeshica Isela
dc.contributor.authorCruz Bejar, Willy Aldair
dc.date.accessioned2024-10-18T16:08:56Z
dc.date.available2024-10-18T16:08:56Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.other253T20240981
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/9624
dc.description.abstractLa presente investigación aborda la influencia de la calidad de la imagen en el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) entrenadas para estimar el peso del cuy. Se simulan variaciones de calidad mediante cambios en la iluminación y la aplicación de siete distorsiones: desenfoque gaussiano, desenfoque de movimiento, ruido gaussiano, brillo, contraste, compresión JPEG y resolución. Los modelos ResNet50, DenseNet121 y Xception fueron evaluados en términos de error absoluto medio (MAE) y porcentaje de error absoluto medio (MAPE) utilizando un conjunto de datos de imágenes de cuyes de la región de Cusco. Los resultados muestran que las redes son sensibles a distorsiones como el ruido gaussiano y el contraste, afectando su capacidad para detectar el contorno, color y área del animal, mientras que el brillo y la resolución tienen un impacto mínimo. Entre los modelos, DenseNet121 se destaca como el más resistente a las distorsiones. Este estudio proporciona análisis fundamentales para mejorar la precisión y fiabilidad de las estimaciones de peso en cuyes, contribuyendo al avance de las aplicaciones de visión por computadora en la producción animal.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectCalidad de imagenes_PE
dc.subjectPeso animales_PE
dc.subjectDistorsiones de imagenes_PE
dc.titleInfluencia de la calidad de imagen en el rendimiento de las redes neuronales convolucionales aplicadas a la estimación del peso del cuyes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Informático y de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
thesis.degree.disciplineIngeniería Informática y de Sistemas
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
renati.author.dni73358871
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5497-6928
renati.advisor.dni25002834
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline612296
renati.jurorAcurio Usca, Nila Zonia
renati.jurorMedrano Valencia, Ivan Cesar
renati.jurorPillco Quispe, Jose Mauro
renati.jurorZamalloa Paro, Willian
dc.publisher.countryPE


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