Maestría en Estadística

Evaluación de la calidad de servicio mediante análisis factorial, en el hospital nacional “Adolfo Guevara Velasco - EsSalud Cusco 2023"

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT

Evaluación de la calidad de servicio mediante análisis factorial, en el hospital nacional “Adolfo Guevara Velasco - EsSalud Cusco 2023" Coronado Calvo, Juan Carlos Esta investigación aborda la calidad del servicio percibida por los usuarios del Hospital Nacional "Adolfo Guevara Velazco" – EsSalud, Cusco, 2023. La calidad del servicio hospitalario es una preocupación significativa debido a su impacto directo en la salud y el bienestar de la población. Esta cuestión se manifiesta en la accesibilidad, la eficiencia, la seguridad, la satisfacción del usuario y la capacidad de respuesta; por lo tanto revela deficiencias en el sistema de salud a nivel nacional y regional que requiere evaluación y mejora continuas. El objetivo del estudio fue determinar los principales factores asociados con la calidad del servicio brindado por el hospital. Para ello, se utilizaron métodos estadísticos para fundamentar acciones dirigidas a mejorar la atención. En ese contexto, la investigación es aplicada y descriptiva, permitiendo además la medición y evaluación de dimensiones relacionadas con la calidad del servicio. Se utilizó el análisis factorial exploratorio para la evaluación, y los resultados fueron significativos. Con base en 35 variables iniciales y utilizando los criterios de Kaiser, se identificaron cinco factores que explican el 73.31% de la variabilidad total: empatía (23.047%), seguridad (17.398%), confiabilidad (11.490%), aspectos tangibles (11.250%) y capacidad de respuesta (10.130%). En resumen, estos resultados permiten identificar brechas significativas y brindar apoyo para la toma de decisiones gerenciales orientadas a la mejora continua de la calidad del servicio.

Control de calidad de un sistema de medición a través del diseño experimental en estudios de repetibilidad y reproducibilidad de la sal de Maras en Cusco, 2023

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT

Control de calidad de un sistema de medición a través del diseño experimental en estudios de repetibilidad y reproducibilidad de la sal de Maras en Cusco, 2023 Ayte Morales, Henrry El trabajo de investigación tuvo como objetivo principal evaluar la calidad del sistema de medición de la sal de Maras mediante un diseño experimental en estudios de repetibilidad y reproducibilidad. La metodología de la investigación fue de tipo cuantitativo, con un enfoque descriptivo y correlacional, destinada a analizar el control de calidad de los sistemas de medición de la sal de Maras. Se caracteriza por ser no experimental y transversal, ya que se recolectaron datos en un único momento, observando los fenómenos en su entorno natural sin intervención. La unidad de análisis fue las bolsas de sal de 1000 gramos, y la población estuvo constituida por todos los paquetes de bolsas de sal. Se seleccionó una muestra de 10 bolsas de sal, 3 operadores y 2 balanzas, la técnica de muestreo fue probabilística aleatoria simple para los operarios, las balanzas y bolsas fue de una forma fija. La recolección de datos se realizó mediante un diseño experimental cruzado y expandido, donde cada operador realizó tres repeticiones con dos balanzas, asegurando aleatoriedad en las mediciones. El estudio evidenció cono resultado que el componente parte representa la principal fuente de variación en el proceso de medición, con un 96.05% de contribución a la variabilidad total. Las fuentes secundarias de variación, como la repetibilidad, reproducibilidad, operarios y balanzas, aportaron el 3.95% y el sistema de medición mostró un sistema de medición R&R de 19.89%. La ANOVA indica que el modelo estadístico es muy significativo con, p < 0.05, y los indicadores de ajuste reflejan un desempeño sobresaliente, con un R2 = 99.38%.

Máquina de soporte vectorial en el estudio de factores de embarazo adolescente del distrito de Santa Ana, 2022

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT

Máquina de soporte vectorial en el estudio de factores de embarazo adolescente del distrito de Santa Ana, 2022 Barcena Carrasco, Pascual El presente trabajo tiene por finalidad determinar el método de máquina de soporte vectorial que presenta mayor exactitud en la predicción de los factores de embarazo de adolescentes, en el distrito de Santa Ana 2022, El estudio se realizó bajo un paradigma cuantitativo y cualitativo, el tipo de investigación según el propósito de la investigación es básica y es una investigación no experimental. La población es de 11200 adolescentes mujeres afiliados al SIS de la Red de Servicios de Salud La Convención, de estas 8537 cumplen con los criterios de integridad de información, y la muestra se consideró 2993 mayor a lo establecido en el tamaño de la muestra (𝑛≥367.7). Se empleó la técnica de investigación documental referida a las historias clínicas y una ficha de información sociodemográficas de cada adolescente y el instrumento más adecuado para el registro de información que se ha diseñado es la historia clínica. Se estableció que la máquina de soporte lineal presenta una exactitud de 0.9665, sensibilidad de 0.86 y especificidad de 0.92, las máquinas de soporte radial presentan una exactitud de 0.9602, sensibilidad de 0.7401 y especificidad de 0.9364 y máquina de soporte polinómico presenta una exactitud de 0.9788, sensibilidad de 0.7742 y especificidad de 0.9409. Se concluye que el modelo de máquinas de soporte vectorial con kernel polinómico de grado 2, presenta mayor exactitud en la predicción de embarazo adolescente con una precisión de 97.88%.

Redes neuronales en la predicción de series temporales de las denuncias policiales de la región del Cusco, 2015-2022

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT

Redes neuronales en la predicción de series temporales de las denuncias policiales de la región del Cusco, 2015-2022 Huancachoque Cohaila, Jessica En el presente estudio, la problemática de la inseguridad ciudadana se manifiesta como un fenómeno y una cuestión de índole social en estos tiempos, afectando a la sociedad en su desarrollo económico, aspectos culturales y patrones comportamentales; ahí la necesidad de observar el comportamiento de las denuncias, para los próximos meses del 2023 mediante las redes neuronales en series temporales de las denuncias policiales de la región del Cusco. El método de estudio es aplicado, descriptivo, con diseño de investigación no experimental, transversal. Se analizaron los modelos de redes neuronales recurrentes para series temporales LSTM (Long Short Term Memory), además de modelos ARIMA mediante la metodología de box y Jenkins; los resultados a los que se llegaron fueron: Existe tendencia creciente, así mismo se comprobó que no está presente la componente de estacionalidad, y mediante indicadores de precisión como el AIC, RMSE, MAE, MPE, MAPE de los modelo ARIMA (1,1,1), el modelo ARIMA (1,1,0), y NNAR(1,1,2)[12], el modelo de redes neuronales recurrentes LSTM NNAR(1,1,2)[12] es el que presenta mejores parámetros de ajuste; la conclusión: La red neuronal recurrentes LSTM NNAR(1,1,2)[12] presentan un mejor ajuste a la serie de tiempo de las denuncias policiales en la región del Cusco la cual fue producto de 20 redes, presenta dos capas ocultas (k=2) el error medio (ME=0.0502); así mismo la raíz del cuadrado medio del error (RMSE), el error medio absoluto (MAE =105.375), MAPE (Error Porcentual Absoluto Medio) también presento mejor ajuste con las redes neuronales que con los otros modelos comparados.