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<title>Maestrías</title>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.12918/2726</id>
<updated>2026-09-16T13:06:26Z</updated>
<dc:date>2026-09-16T13:06:26Z</dc:date>
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<title>Análisis de cointegración entre el producto bruto interno y el índice de precios promedio al consumidor en el Cusco mediante el test de Engle y Granger</title>
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<name>Achahui Follana, Marco Antonio</name>
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<updated>2026-09-15T18:04:18Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Análisis de cointegración entre el producto bruto interno y el índice de precios promedio al consumidor en el Cusco mediante el test de Engle y Granger
Achahui Follana, Marco Antonio
La finalidad del presente trabajo es determinar la relación de cointegración entre las series del Índice de Precios Promedio al Consumidor (IPPC) y el Producto Bruto Interno (PBI), durante el periodo de 2012 al 2020, mediante el test de Engle y Granger. Se busca establecer si existe una relación de equilibrio estable de largo plazo entre ambas variables, evitando posibles relaciones espurias derivadas de su no estacionariedad. Se utilizó datos trimestrales del IPPC y el PBI del Cusco proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), procesada en Eviews. En primer lugar, se evaluó la estacionariedad de ambas series confirmándose que ambas son integradas de orden uno I(1). Luego, se estimó la regresión de cointegración y se aplicó el test de Engle-Granger, complementando el análisis con el modelo de corrección de errores (MCE) y la prueba de causalidad de Granger. Los resultados evidenciaron cointegración entre las series LOG(IPPC) y LOG(PBI), confirmándose una relación de equilibrio a largo plazo entre ambas variables. Asimismo, la prueba de causalidad de Granger mostro una relación unidireccional del IPPC hacia el PBI. Esto permite concluir que, en la economía del Cusco, el nivel de precios y el producto regional mantienen un vínculo estable en el tiempo, lo cual resulta relevante para la formulación de políticas económicas orientadas a la estabilización de precios y la planificación del crecimiento local.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Patrones fenotípicos, citogenéticos y contenido de Silimarina en Silybum marianum L. Gaertner en tres gradientes altitudinales de Cusco</title>
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<name>Cjuno Huanca, Olga Libia</name>
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<updated>2026-09-15T18:05:06Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Patrones fenotípicos, citogenéticos y contenido de Silimarina en Silybum marianum L. Gaertner en tres gradientes altitudinales de Cusco
Cjuno Huanca, Olga Libia
Patrones fenotípicos, citogenéticos y contenido de Silimarina en Silybum marianum L. Gaertner en tres gradientes altitudinales de Cusco
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Robótica educativa para la resolución de problemas en estudiantes de educación primaria de la UGEL-Cusco 2024</title>
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<name>Galiano Campo, Carolina</name>
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<updated>2026-09-15T18:05:02Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Robótica educativa para la resolución de problemas en estudiantes de educación primaria de la UGEL-Cusco 2024
Galiano Campo, Carolina
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la influencia de la robótica educativa en la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de sexto grado de la UGEL-Cusco 2024. La investigación se fundamentó en la integración del microcontrolador ESP32 como un tutor algorítmico activo capaz de guiar las cuatro etapas del método heurístico de Pólya: comprensión, concepción de un plan, ejecución y visión retrospectiva. Metodológicamente, se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño preexperimental de grupo único con medición pretest y posttest. La muestra fue de tipo no probabilístico por conveniencia, conformada por 32 estudiantes de la Institución Educativa de Aplicación Fortunato L. Herrera. La recolección de datos se realizó mediante la técnica de la evaluación pedagógica, utilizando como instrumento la Prueba de Desempeño en Resolución de Problemas Matemáticos según el Modelo de Pólya (PDRP-Pólya), validada por juicio de expertos y con una confiabilidad de alpha=0.84. Los resultados demostraron una mejora estadísticamente significativa en todas las dimensiones evaluadas tras la aplicación de un programa de seis sesiones. El puntaje global de la muestra se incrementó en un 80.9%, desplazándose íntegramente de los niveles «En inicio» y «En proceso» hacia los niveles «Logro esperado» (84.4%) y «Logro destacado» (15.6%). Se aplicó la prueba de Wilcoxon, obteniendo un valor Z = -4.937 con p &lt; .001 y un tamaño del efecto grande (r = 0.87) en todas las dimensiones. Se concluye que la robótica educativa, al actuar como un andamio cognitivo y sensorial, influye significativamente en el desarrollo del razonamiento heurístico en el nivel primario.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Perfiles de rendimiento académico en la evaluación censal de estudiantes en el departamento de Cusco usando minería de datos</title>
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<name>Torres Valverde, Marco Antonio</name>
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<updated>2026-09-15T18:04:57Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Perfiles de rendimiento académico en la evaluación censal de estudiantes en el departamento de Cusco usando minería de datos
Torres Valverde, Marco Antonio
El rendimiento escolar es un indicador crítico de la calidad y equidad educativa en el Perú; sin embargo, los reportes promedio oficiales de la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) ocultan las brechas complejas y la profunda heterogeneidad socioeconómica, cultural y territorial del departamento de Cusco, dificultando el diseño de intervenciones focalizadas. Frente a esta problemática, el objetivo fue identificar los perfiles de rendimiento en lectura de los estudiantes de 2.° grado de educación secundaria en la ECE del departamento de Cusco, usando minería de datos. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel exploratorio-descriptivo y diseño no experimental-transversal, empleando información censal de la ECE 2019. El análisis combinó el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y el Clustering Jerárquico sobre Componentes Principales (HCPC) en el software R. Los resultados evidenciaron perfiles estudiantiles diferenciados. El perfil de bajo rendimiento, correspondiente a los niveles Previo al Inicio e Inicio, se concentró principalmente en estudiantes con nivel socioeconómico muy bajo, lengua materna quechua y asistencia a instituciones educativas de gestión estatal, tanto en ámbitos rurales como urbanos. En contraste, el perfil de rendimiento aceptable, integrado por los niveles En Proceso y Satisfactorio, se asoció con estudiantes de niveles socioeconómicos medios y altos. Se concluye que el rendimiento en lectura se vincula con la interacción conjunta del nivel socioeconómico, la lengua materna, el área geográfica y la gestión de la institución educativa, evidenciando que el área urbana no garantiza un rendimiento favorable cuando persisten condiciones de vulnerabilidad socioeconómica y barreras lingüísticas.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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